Tekoälyagentit tehostavat yritysanalyysiä Säästöpankissa

Yritysasiakkaiden taloudellisen tilanteen arviointi edellyttää tiedon hakemista, kokoamista ja analysointia useista eri lähteistä. Säästöpankki lähti sujuvoittamaan tätä työtä tekoälyagenttien avulla yhteistyössä Fluentian kanssa. Tuloksena syntyi AINO-yritysanalyysiratkaisu, joka auttaa kokoamaan ja analysoimaan tietoa asiantuntijoiden työn ja päätöksenteon tueksi.

Tekoälyagentteihin perustuva ratkaisu vähentää asiantuntijoiden manuaalista tiedonhakua ja auttaa muodostamaan kattavamman kokonaiskuvan päätöksenteon tueksi. Samalla yhteistyö luo pohjaa tekoälyn laajemmalle hyödyntämiselle pankin liiketoiminnassa.

Tarve, johon ratkaisua haettiin: Tiedonhaun ja analysoinnin sujuvoittaminen

Yritysasiakkaiden taloudellisen tilanteen arviointi edellyttää monipuolista tietoa yrityksen liiketoiminnasta, taloudellisesta tilanteesta ja maksuvalmiudesta. Tietoa on saatavilla useista eri lähteistä, mutta sen kokoaminen ja analysointi on perinteisesti vaatinut asiantuntijoilta runsaasti manuaalista työtä.

Säästöpankissa tavoitteena oli sujuvoittaa tiedonhakua ja analysointia tekoälyn avulla ja näin vapauttaa asiantuntijoiden aikaa tietojen arviointiin ja varsinaiseen päätöksentekoon. Samalla pankissa haluttiin kehittää tekoälyn hyödyntämistä laajemmin osana liiketoiminnan prosesseja.

Finanssialan vahvasti säännellyssä toimintaympäristössä ratkaisujen tuli soveltua pankin olemassa olevaan tekniseen ympäristöön ja huomioida toimialan erityisvaatimukset.

Ratkaisumme: Usean tekoälyagentin yhteistyöhön perustuva ratkaisu

Toteutimme Säästöpankille AINO-yritysanalyysiratkaisun, joka hyödyntää usean tekoälyagentin yhteistyöhön perustuvaa toimintamallia, jonka avulla eri lähteistä saatavaa tietoa voidaan käsitellä ja käyttää apuna yritysanalyysien valmistelussa. Ratkaisu auttaa muodostamaan monipuolisemman kokonaiskuvan tarkasteltavasta yrityksestä. Se myös tuo analyysin taustalla olevat tietolähteet asiantuntijan tarkasteltaviksi. Käyttäjä voi antaa palautetta ja pyytää tarkennuksia, joiden perusteella tekoälyagentit täydentävät ja muokkaavat analyysin sisältöä.

Ratkaisu toteutettiin Säästöpankin toimintaympäristöön ja liiketoimintatarpeisiin soveltuvaksi. Kehittämisessä on huomioitu myös finanssialan tietoturvaan ja sääntelyyn liittyvät vaatimukset.

AINO toimii asiantuntijoiden työn tukena. Arviointi ja päätöksenteko säilyvät aina ihmisen vastuulla.

Yhteistyö: Liiketoimintalähtöistä ja ketterää kehittämistä

AINO-yritysanalyysiratkaisun idea ja ensimmäinen hahmotelma syntyivät Fluentian järjestämässä AI Hackathonissa, johon osallistui myös Säästöpankin Chief AI & Productivity Officer Jukka Palosaari. Hackathonissa Säästöpankin liiketoimintatuntemusta ja Fluentian tekoälyasiantuntijuutta hyödynnettiin yhdessä ratkaisun ideointiin ja ensimmäisen hahmotelman kehittämiseen. Päivän aikana syntynyt alustava ratkaisu osoittautui lupaavaksi ja loi pohjan varsinaiselle kehitysyhteistyölle.

Yhteistyössä on alusta lähtien painotettu liiketoiminnan tarpeita ja käytännönläheistä kehittämistä. Säästöpankin liiketoiminnan edustajat ovat työskennelleet suoraan Fluentian kehitystiimin kanssa, mikä on mahdollistanut nopean vuoropuhelun ja ratkaisujen joustavan tarkentamisen työn edetessä.

Ketterän ja iteratiivisen toimintamallin ansiosta kehitystyössä on voitu edetä nopeasti, arvioida toteutettuja ominaisuuksia yhdessä ja reagoida uusiin tarpeisiin ilman raskaita välivaiheita. Tiivis yhteistyö on auttanut varmistamaan, että tekniset ratkaisut palvelevat mahdollisimman hyvin pankin asiantuntijoiden arkea ja liiketoiminnan tavoitteita.

Tavoitteena on jatkaa tekoälyn mahdollisuuksien hyödyntämistä myös muissa pankin liiketoimintatarpeissa ja kehittää toimintatapoja, joissa asiantuntijoiden osaaminen ja tekoälyn tarjoama automaatio täydentävät toisiaan.

”Hackathonissa tehty nopea yhteinen kokeilu osoitti meille sekä Fluentian vahvan osaamisen että uuden työtavan toimivuuden käytännössä. Ketterä tekemisen tapa ja mutkaton vuorovaikutus tekivät yhteistyöstä sujuvaa alusta loppuun. Kokemus vahvisti myös näkemystämme siitä, että samalla toimintamallilla voidaan jatkossa rakentaa yhä vaikuttavampia ratkaisuja”, Palosaari kertoo.