Fluentialla tekoälytehostettu ohjelmistokehitys on rakenteellinen toimintamalli, joka leikkaa ohjelmiston koko elinkaaren ja jossa koko kehitysprosessi on suunniteltu tekoäly edellä, vaihe vaiheelta. Malli perustuu toistettaviin, vakioituihin ja standardoituihin vaiheisiin, joissa tekoäly on läpileikkaava osa koko kehitystyötä. Ihmiset tekevät päätökset – tekoäly tuottaa analyysiä, vaihtoehtoja ja nopeuttaa tekemistä. Kehitystyö on nopeampaa, harkitumpaa ja ennakoitavampaa ideasta tuotantoon.
Asiakkaille tämä tarkoittaa ennen kaikkea hallittavampaa kehitysprojektia: nopeampaa etenemistä ideasta tuotantoon, parempaa päätöksentekoa jo alkuvaiheessa sekä vähemmän virheitä ja yllätyksiä myöhemmissä vaiheissa. Samalla kustannus- ja riskiprofiili pysyy paremmin ennakoitavana.
Kehitys alkaa aina ymmärryksestä. Idean muotoilu, markkinatarpeen arviointi, käyttäjäymmärrys ja tavoitteiden kirkastaminen tehdään rakenteellisesti ja tekoälyn tukemana.
Tekoäly valmistelee esimerkiksi:
Jokaisessa vaiheessa ihmisellä on päätöksenteon tueksi kerättyä, jalostettua ja analysoitua tietoa. AI huolehtii myös, että tehdyt päätökset tulee dokumentoitua, jolloin ne ovat hyödynnettävissä projektissa myös myöhemmin. Asiakkaan näkökulmasta tämä tarkoittaa sitä, että päätöksiä ei tehdä pelkän oletuksen varassa. Jo varhaisessa vaiheessa syntyy realistinen kuva kustannuksista, aikataulusta ja teknisistä vaihtoehdoista. Ihmiset tekevät go/no go -päätökset, mutta päätösten taustalla on laajempi ja analysoidumpi tietopohja, kun AI:n luoma dokumentaatio ja AI-natiivi järjestelmä- ja tekninen määrittely toimivat toteutuksen pohjana.
Toteutus ei ala tyhjästä, sillä tekoälyratkaisut pilkkovat isoja määrittelykokonaisuuksia tehokkaasti loogisiksi kokonaisuuksiksi, joita on helppoa toteuttaa AI-tehostetusti. Toteutuksen kanssa päästään nopeasti liikkeelle ja ratkaisua on helppo kehittää iteratiivisesti, kunnes se vastaa aidosti asiakkaan tarpeeseen.
Tekoäly tehostaa toteutuksessa muun muassa:
Käytämme agenttiratkaisuja, jotka esimerkiksi tuottavat koodia ja testejä, tekevät laadunvarmistusta, vievät koodin hyväksymistestattavaksi ja tarvittaessa jopa tuotantoon. Silti vastuu arkkitehtuurista, tietoturvasta ja kokonaisuudesta on aina ihmisillä.
Asiakkaalle tämä näkyy nopeampana etenemisenä ilman, että laatu kärsii. Toistettavat käytännöt ja tekoälyn tuottama lisäanalyysi päinvastoin vähentävät virheiden todennäköisyyttä.
Laadunvarmistus on integroitu osaksi koko kehitysprosessia. CI/CD-käytännöt, automaattiset testit ja staattinen ja agenttinen analyysi muodostavat jatkuvan laadun tarkastuspisteen.
Tekoälyä käytetään esimerkiksi:
Manuaalista testausta käytetään vain kohdennetusti automaatiotestauksen täydentämiseksi.
Tuotantoon siirtyminen ei merkitse ohjelmiston kehitystarpeiden päättymistä, vaan ohjelmiston pitää kehittyä liiketoiminnan mukana. Ylläpito, valvonta, lokianalyysi, poikkeamien käsittely ja jatkuva kehittäminen ovat keskeinen osa malliamme.
Tekoäly tehostaa ylläpitovaiheessa esimerkiksi:
Kun kehitysmalli on alusta asti rakennettu AI-natiiviksi ja vakioiduksi, myös ylläpito on hallittavaa. Asiakas saa läpinäkyvyyttä siihen, mitä tapahtuu, miksi tapahtuu ja mitä kannattaa tehdä seuraavaksi.
Tekoälytehostettu, systemaattinen kehitysmalli mahdollistaa sen, että tehdään oikeita asioita oikeaan aikaan – hallitusti. Se tuo rakennetta ideointiin, nopeutta toteutukseen ja ennakoitavuutta ylläpitoon.
Ihmiset hallitsevat edelleen prosessia, mutta tekoäly muuttaa tapaa, jolla ohjelmistoja suunnitellaan, rakennetaan ja ylläpidetään. Rakenteellisessa mallissa tekoäly ei ole irrallinen lisä, vaan kiinteä osa koko elinkaarta – määrittelystä jatkuvaan kehittämiseen.
Haluatko AI-natiivin tulevaisuuden, ota yhteyttä alta löytyvällä lomakkeella!
