Tekoäly mullistaa arkeamme ja avaa täysin uusia mahdollisuuksia. Tekoälyn kehitysvauhti on hurjaa; sen tuomiin mahdollisuuksiin kannattaa tarttua nyt, jotta pysyy kilpailussa mukana. Empijät jäävät rannalle tähyilemään. Kun AI on valjastettu mukaan liiketoimintanne ydinprosesseihin, näette hyödyt kiistatta.
Me toteutamme nykytilan analyysin käyttötapaustenne tunnistamiseksi, arvioimiseksi ja priorisoimiseksi liiketoimintahyötyjen perusteella, sekä alustavat toteutussuunnitelmat. Jos tekoälyn hyödyntämiseen liittyvät suunnitelmanne ovat vain toteutusta vaille valmiita, varmistamme kanssanne tehokkaan toteutuksen.
Kulu, jota ei voi välttää, koska kaikki teknologiat vanhenevat joskus. AI-tuettu järjestelmien modernisointi – ohjelmistojärjestelmien alustan, työkalujen, komponenttien tai kirjastojen päivittäminen uudempiin tai kehittyneempiin versioihin – on kustannustehokasta. Perinteiseen uudistusprojektiin verrattuna tekoälyn hyödyntäminen auttaa välttämään manuaalisia koodausvirheitä sekä laajentamaan automaatiotestauksen määrää laadunvarmistuksessa.
Datan jalostaminen on normaalisti hidasta manuaalityötä. AI:n hyödyntäminen mahdollistaa datan jalostamisen vähemmällä ihmistyöllä. Tekoälyn tukemana se on nopeampaa, virheettömämpää ja kustannustehokkaampaa.
Kun haluat toteuttaa monimutkaisempia palveluja yksinkertaisten keskustelubottien sijaan, ketjutetut agenttiputket, joissa useampi AI-agentti toimii yhteistyössä ongelman ratkaisemiseksi, on toimiva menetelmä. Tällaista ratkaisua voidaan hyödyntää esimerkiksi vastausten laadun parantamiseksi/validoimiseksi tai aiemmin asiantuntijoita vaatineiden työvaiheiden automatisoimisessa.
Tekoälyn kehittymisen ansiosta rutiininomaiset ihmispäätökset voidaan automatisoida tehokkaammin kuin koskaan ennen nostaen automaation aivan uudelle tasolle. Näin säästätte merkittävästi työhenkilötunteja toistuvissa ja rutiininomaisissa tehtävissä, jolloin tiiminne voi sen sijaan keskittyä liiketoiminnan kehittämiseen.
Tietoturva ensin! GenAI-malleissa on usein tietoturvaongelmia, sillä kaikki mallin data on lähtökohtaisesti kyseltävissä. Olemme finanssialan asiakkaidemme kanssa kehittäneet toimintatapoja, joilla sensitiivistäkin dataa voidaan hyödyntää turvallisesti.
AI:n hyödyntäminen isossa mittakaavassa on kallista. Olemme ratkoneet tätä haastetta mm. lokaalimallien opettamisella. Työtehtävään erikoistetulla lokaalimallilla voidaan saavuttaa merkittäviä kustannushyötyjä.
Vahvalla integraatio-osaamisellamme AI-ratkaisut saadaan istutettua isompiin tai jo olemassa oleviin kokonaisuuksiin hyvin.
Fluentia AI Factory on palvelukokonaisuus, joka tuo tekoälyavusteisen kehityksen ohjelmistojen koko elinkaareen. Ratkaisumme nopeuttavat kehitystä ja varmistavat paremman laadun ja tehokkuuden alusta loppuun. AI Factory vastaa ohjelmistokehityksen yleisimpiin haasteisiin. Fluentia AI Factory sisältää seuraavat osiot:
Fluentia AI Factory takaa tehokkuuden ja laadun tuotekehityksen kaikissa vaiheissa.
GenAI ei ole kustannustensa tai laatunsa puolesta aina oikea ratkaisu. Esimerkiksi erilaisiin luokitteluongelmiin on usein paremmin skaalautuvia koneoppimismalleja.
Asiantuntijoillamme on kattavaa kokemusta myös muista koneoppimisen ratkaisuista, ja valitsemme käytettävät teknologiat aina asiakkaan tarvetta vastaavasti.
AI-pohjainen sisällöntuotantolinjasto mullistaa OIKIOn työskentelytavat. Toteutimme OIKIOlle toimialaa mullistavan, AI-agentteja hyödyntävän sisällöntuotantolinjaston. Fluentian toteuttaman palvelun käyttäjät pystyvät muodostamaan uusia AI-toimintopolkuja projektissa kehitetyn helppokäyttöisen käyttöliittymän kautta. AI-toimintopolut mahdollistavat erilaisten toistuvien sisällöntuotannollisten työvaiheiden automatisoinnin ja tehostavat monia sisällöntuotantoon liittyviä työvaiheita.
Lue lisää
Olemme olleet toteuttamassa suomalaisen mediatalon toimitustyötä ja asiakashakuja tukevan tekoälyhaun taustaratkaisuja. Tekemämme ratkaisu vastaa julkaistujen sisältöjen käsittelystä tekoälyn sisältöhaun vaatimaan vektorimuotoon. Lisäksi se huolehtii tehtyjen hakujen käsittelystä niin että indeksoiduista sisällöistä saadaan haettua osuvat sisältöfragmentit kielimallin vastauksen muodostamista varten.
Hyödynsimme AI-pohjaista sisältöjen parsintaa ja määrämuotoistusta matkailu ja vapaa-ajan asumisen asiakkaamme automaatioprosesseissa. AI-toteutus on mahdollistanut aiemmin vaikeasti määrämuotoistettavien materiaalien kuten sähköpostien automaattisen käsittelyn ja tätä kautta toiminnan automaatioasteen nostamisen.
Fluentian tiimi on ollut modernisoimassa finanssitoimialan toimijan laskentasovelluksia. Modernisointi on tehty AI-tehostetusti niin että tekninen modernisointi ohjelmointikieleltä modernimmalle ohjelmointikielelle ja arkkitehtuurin päivitys on toteutettu AI-työkaluja hyödyntäen. Fluentian AI-työkalupakki auttoi merkittävästi hallitsemaan modernisoinnin riskiä liiketoimintakriittisten laskentasovellusten päivittämisessä. Perinteisempään uudistusprojektiin verrattuna projektissa pystyttiin välttämään manuaalisia koodausvirheitä sekä laajentamaan automaatiotestauksen määrää laadunvarmistuksessa.
Fluentia on ollut tarjoamassa asiantuntijaosaamistaan suomalaisen työeläkeyhtiön AI-palveluiden pilviarkkitehtuurin ja tietojen suojaamisen suunnittelussa. Lisäksi olemme yhteistyössä Microsoftin asiantuntijoiden kanssa olleet toteuttamassa heille yhtä maailman ensimmäisistä täysin privaattiverkkoon rajatuista Azure OpenAI ja Prompt Flow –toteutuksista.
Olemme vastanneet suomalaisen vahinkovakuutusyhtiön AI-palveluiden pilviarkkitehtuurin ja tietoturvan suunnittelusta.
RPT sought to transform their vast collection of unstructured data into structured data products. We leveraged AI and large language models (LLMs) to convert this unstructured data into structured formats, creating relevant and useful classifications for RPT's clients. To safeguard RPT's business data from potential changes in OpenAI services, such as pricing or availability, we also developed a local model tailored to produce similar results without relying on external services.
Lue lisää
