Tekoäly mullistaa arkeamme ja avaa täysin uusia mahdollisuuksia. Tekoälyn kehitysvauhti on hurjaa; sen tuomiin mahdollisuuksiin kannattaa tarttua nyt, jotta pysyy kilpailussa mukana. Empijät jäävät rannalle tähyilemään. Kun AI on valjastettu mukaan liiketoimintanne ydinprosesseihin, näette hyödyt kiistatta.
Me arvioimme, suunnittelemme ja toteutamme kanssanne teille sopivat AI-ratkaisut!
Kulu, jota ei voi välttää, koska kaikki teknologiat vanhenevat joskus. AI-tuettu järjestelmien modernisointi – ohjelmistojärjestelmien alustan, työkalujen, komponenttien tai kirjastojen päivittäminen uudempiin tai kehittyneempiin versioihin – on kustannustehokasta. Perinteiseen uudistusprojektiin verrattuna tekoälyn hyödyntäminen auttaa välttämään manuaalisia koodausvirheitä sekä laajentamaan automaatiotestauksen määrää laadunvarmistuksessa.
Datan jalostaminen on normaalisti hidasta manuaalityötä. AI:n hyödyntäminen mahdollistaa datan jalostamisen vähäisellä ihmistyöllä. Tekoälyn tukemana se on nopeampaa, virheettömämpää ja kustannustehokkaampaa.
Kun haluat toteuttaa monimutkaisempia palveluja yksinkertaisten keskustelubottien sijaan, ketjutetut agenttiputket, joissa useampi AI-agentti toimii yhteistyössä ongelman ratkaisemiseksi, on toimiva menetelmä. Tällaista ratkaisua voidaan hyödyntää esimerkiksi vastausten laadun parantamiseksi/validoimiseksi tai aiemmin asiantuntijoita vaatineiden työvaiheiden automatisoimisessa.
Tietoturva ensin! GenAI-malleissa on usein tietoturvaongelmia, sillä kaikki mallin data on lähtökohtaisesti kyseltävissä. Olemme finanssialan asiakkaidemme kanssa kehittäneet toimintatapoja, joilla sensitiivistäkin dataa voidaan hyödyntää turvallisesti.
AI:n hyödyntäminen isossa mittakaavassa on kallista. Olemme ratkoneet tätä haastetta mm. lokaalimallien opettamisella. Työtehtävään erikoistetulla lokaalimallilla voidaan saavuttaa merkittäviä kustannushyötyjä.
Vahvalla integraatio-osaamisellamme AI-ratkaisut saadaan istutettua isompiin tai jo olemassa oleviin kokonaisuuksiin hyvin.
Hyödynnämme pitkälle vietyjä AI-työkaluja myös omassa tuotannossamme. Näitä hyödynnetään mm. testauksessa, tietoturvatarkastuksissa ja dokumentoinnissa.
Olemme myös muodostaneet arkkitehtuuriratkaisuja, jotka mahdollistavat uudentyyppistä AI-tuettua kehitystä niin, että sovelluksen ylläpidettävyys ja jatkokehitettävyys pysyy kunnossa.
GenAI ei ole kustannustensa tai laatunsa puolesta aina oikea ratkaisu. Esimerkiksi erilaisiin luokitteluongelmiin on usein paremmin skaalautuvia koneoppimismalleja.
Asiantuntijoillamme on kattavaa kokemusta myös muista koneoppimisen ratkaisuista, ja valitsemme käytettävät teknologiat aina asiakkaan tarvetta vastaavasti.
AI-pohjainen sisällöntuotantolinjasto mullistaa OIKIOn työskentelytavat. Toteutimme OIKIOlle toimialaa mullistavan, AI-agentteja hyödyntävän sisällöntuotantolinjaston. Fluentian toteuttaman palvelun käyttäjät pystyvät muodostamaan uusia AI-toimintopolkuja projektissa kehitetyn helppokäyttöisen käyttöliittymän kautta. AI-toimintopolut mahdollistavat erilaisten toistuvien sisällöntuotannollisten työvaiheiden automatisoinnin ja tehostavat monia sisällöntuotantoon liittyviä työvaiheita.
Lue lisääOlemme olleet toteuttamassa suomalaisen mediatalon toimitustyötä ja asiakashakuja tukevan tekoälyhaun taustaratkaisuja. Tekemämme ratkaisu vastaa julkaistujen sisältöjen käsittelystä tekoälyn sisältöhaun vaatimaan vektorimuotoon. Lisäksi se huolehtii tehtyjen hakujen käsittelystä niin että indeksoiduista sisällöistä saadaan haettua osuvat sisältöfragmentit kielimallin vastauksen muodostamista varten.
Hyödynsimme AI-pohjaista sisältöjen parsintaa ja määrämuotoistusta matkailu ja vapaa-ajan asumisen asiakkaamme automaatioprosesseissa. AI-toteutus on mahdollistanut aiemmin vaikeasti määrämuotoistettavien materiaalien kuten sähköpostien automaattisen käsittelyn ja tätä kautta toiminnan automaatioasteen nostamisen.
Fluentian tiimi on ollut modernisoimassa finanssitoimialan toimijan laskentasovelluksia. Modernisointi on tehty AI-tuetusti niin että tekninen modernisointi ohjelmointikieleltä modernimmalle ohjelmointikielelle ja arkkitehtuurin päivitys on toteutettu AI-työkaluja hyödyntäen. Fluentian AI-työkalupakki auttoi merkittävästi hallitsemaan modernisoinnin riskiä liiketoimintakriittisten laskentasovellusten päivittämisessä. Perinteisempään uudistusprojektiin verrattuna projektissa pystyttiin välttämään manuaalisia koodausvirheitä sekä laajentamaan automaatiotestauksen määrää laadunvarmistuksessa.
Fluentia on ollut tarjoamassa asiantuntijaosaamistaan suomalaisen työeläkeyhtiön AI-palveluiden pilviarkkitehtuurin ja tietojen suojaamisen suunnittelussa. Lisäksi olemme yhteistyössä Microsoftin asiantuntijoiden kanssa olleet toteuttamassa heille yhtä maailman ensimmäisistä täysin privaattiverkkoon rajatuista Azure OpenAI ja prompt flow –toteutuksista.
Olemme vastanneet suomalaisen vahinkovakuutusyhtiön AI-palveluiden pilviarkkitehtuurin ja tietoturvan suunnittelusta.