Artikkelit ja webinaarit

I know, I know. I have said dozens of times in my training sessions that developers are always responsible for the code they create using AI. But lately, I have started to question whether that always needs to be true.

The conversations around me seem to be full of confident explanations about why AI will not disrupt "this one industry." Apparently, every industry believes it is the exception. Let’s look at some of the arguments.

In professional software maintenance, automation has always been part of the setup. Still, many tasks have traditionally been left to humans. Things like resolving incidents or analyzing whether a reported vulnerability from a security scanner actually affects our systems. AI is starting to change maintenance work in several ways, but I see two major areas where it really makes a difference: analyzing situations for humans and automating new parts of service operations.

Organisaatiot saavat merkittävimmät hyödyt tekoälystä silloin, kun osaaminen rakennetaan roolikohtaisesti. Kun koulutus räätälöidään työnkuvakohtaisiin tarpeisiin, opitut asiat siirtyvät välittömästi käytäntöön. Tuoteomistaja oppii suoraan hyödyntämään tekoälyä määrittelyjen tuottamisessa, ja laadunvarmistaja saa konkreettisen käsityksen testien generoinnista ja analysoinnista ilman epävarmuutta työkalujen käytöstä. Kun eri roolit oppivat hyödyntämään tekoälyä juuri omassa työssään, tehtäviin kuluu vähemmän aikaa, päätöksenteko nojaa vahvemmin dataan ja tiimien toimintatavat ovat yhtenäisempiä ja selkeämpiä.

Kuluuko asiantuntijoidenne aika loputtomiin pikkuaskareisiin ja tehtävien välillä poukkoiluun? Valuuko yrityksen hiljainen tieto tekijöiden mukana kilpailijoille tai eläkelaitumille? Onko nykyinen AI-avustaja käytännön työssä kuitenkin hieman avuton ja epäkäytännöllinen? Tässä blogissa kerromme, miten yritykselle räätälöidyt, kokonaisvaltaisemmat AI-agentit parantavat organisaation toimintakykyä ja tukevat laajentumista.

Tekoälyä hyödynnetään tänä päivänä ohjelmistokehityksessä hyvin laajasti. Käytännössä "tekoälytehostettu kehitys" tarkoittaa kuitenkin eri yrityksissä ja palveluntarjoajilla hyvin erilaisia asioita – toisilla se tarkoittaa erilaisia työkaluja kehittäjien arjessa, toisilla se on joukko erillisiä kokeiluja. Tässä blogissa kerromme, millaista on tekoälypohjainen kehitys, kun se on strateginen osa koko toimintamallia.