Artikkelit ja webinaarit

Most of us know the feeling. The AI spits out decent code, but then you realize it doesn’t match your project’s conventions. Worse, its own style shifts every few prompts. So, what can you actually do about it?

Usually, the AI plays nice when helping you develop software. But every now and then, in rare moments, it might do something catastrophic. So how do you protect yourself?

AI has already changed the way we write code. But can it help ensure that code is actually good? I’m not talking about writing automation tests, that’s a given. I’m talking about agents that actively analyze code, point out problems, and offer actionable feedback. After a year of experimenting with QA agents, here are some lessons learned the hard way.

Vanhentuneet järjestelmät hidastavat organisaatioiden kykyä kehittää liiketoimintaansa ja hyödyntää automaatiota. Järjestelmien modernisoinnissa nykyvaatimusten tasolle ei ole kyse pelkästään teknisestä päivityksestä, vaan mahdollisuudesta kasvattaa ja tehostaa liiketoimintaa. Tyypillisimpiä modernisoitavia teknologioita ovat esimerkiksi COBOL, RPG, PHP, Visual Basic sekä muut legacy-kielet, jotka eivät enää vastaa nykyisiä kehitys- ja integraatiovaatimuksia.

Fluentia ja Helsingissä pääkonttoriaan pitävä johtava eurooppalainen pilvipalveluyritys UpCloud ovat aloittaneet strategisen kumppanuuden. Yhteistyön myötä Fluentian asiakkaat saavat käyttöönsä UpCloudin huippuluokan pilvi-infrastruktuurin, jonka vahvuuksiin kuuluvat nopeus, luotettavuus ja kustannustehokkuus.

Viime vuosina vahvaa kasvua tehnyt Fluentia vahvistaa asemaansa, kun datatalo Valensis liittyy yritysperheeseen. Yhdessä yritykset tarjoavat asiakkailleen älykkäitä ja laaja-alaisia digiratkaisuja, joissa järjestelmät, data ja tekoäly kytkeytyvät toisiinsa tukemaan organisaatioiden liiketoiminnan kasvua ja uudistumista.