Artikkelit ja webinaarit

I know, I know. I have said dozens of times in my training sessions that developers are always responsible for the code they create using AI. But lately, I have started to question whether that always needs to be true.

The conversations around me seem to be full of confident explanations about why AI will not disrupt "this one industry." Apparently, every industry believes it is the exception. Let’s look at some of the arguments.

In professional software maintenance, automation has always been part of the setup. Still, many tasks have traditionally been left to humans. Things like resolving incidents or analyzing whether a reported vulnerability from a security scanner actually affects our systems. AI is starting to change maintenance work in several ways, but I see two major areas where it really makes a difference: analyzing situations for humans and automating new parts of service operations.

Monessa yrityksessä on tällä hetkellä AI-käyttökohteiden suma – tarpeet on tunnistettu ja tiedetään, missä kohtaa liiketoimintaa prosesseja saataisiin tehostettua ja sujuvoitettua, mutta konkreettisia toteutuksia on päästy tekemään vielä vähän, jos ollenkaan. Tekoälytyöpajoissamme asiakkaat pääsevät työstämään näitä tarpeita ja ideoita yhdessä tekoälyasiantuntijoidemme kanssa ja jalostamaan niitä ideoista ratkaisuiksi.

Fluentia Operator on laadunvarmistukseen suunniteltu tekoälyratkaisu, joka vastaa jatkuvasti kehittyvien järjestelmien laadunvarmistuksen tarpeisiin. Generatiiviseen tekoälyyn pohjautuva työkalu ymmärtää järjestelmäkokonaisuuksia ja pystyy näin tehokkaasti suorittamaan monimutkaisia testiskenaarioita erilaisissa järjestelmissä. Sen järjestelmänhahmotuskyvyt ovat merkittävä edistysaskel laadunvarmistuksessa verrattuna nykyisiin testiautomaation ratkaisuihin, jotka usein kaatuvat pienistäkin sisällön muutoksista.

Vuosi 2025 näyttää vahvasti AI-agenttien vuodelta. Mutta mistä on käytännössä kyse, ja miksi tämä kehitys on organisaatioille merkittävä?