Artikkelit ja webinaarit

Do you remember when developers would spend days wrestling with a cryptic bug, making zero progress and developing a close personal relationship with the rubber duck? AI gets stuck in a similar way. It pokes at things at random, occasionally fixes one issue, and quietly breaks three others while trying to get unstuck. As agents become more autonomous and run longer tasks, this may be one of the most important problems to solve.

Most of us know the feeling. The AI spits out decent code, but then you realize it doesn’t match your project’s conventions. Worse, its own style shifts every few prompts. So, what can you actually do about it?

Usually, the AI plays nice when helping you develop software. But every now and then, in rare moments, it might do something catastrophic. So how do you protect yourself?

Monessa yrityksessä on tällä hetkellä AI-käyttökohteiden suma – tarpeet on tunnistettu ja tiedetään, missä kohtaa liiketoimintaa prosesseja saataisiin tehostettua ja sujuvoitettua, mutta konkreettisia toteutuksia on päästy tekemään vielä vähän, jos ollenkaan. Tekoälytyöpajoissamme asiakkaat pääsevät työstämään näitä tarpeita ja ideoita yhdessä tekoälyasiantuntijoidemme kanssa ja jalostamaan niitä ideoista ratkaisuiksi.

Fluentia Operator on laadunvarmistukseen suunniteltu tekoälyratkaisu, joka vastaa jatkuvasti kehittyvien järjestelmien laadunvarmistuksen tarpeisiin. Generatiiviseen tekoälyyn pohjautuva työkalu ymmärtää järjestelmäkokonaisuuksia ja pystyy näin tehokkaasti suorittamaan monimutkaisia testiskenaarioita erilaisissa järjestelmissä. Sen järjestelmänhahmotuskyvyt ovat merkittävä edistysaskel laadunvarmistuksessa verrattuna nykyisiin testiautomaation ratkaisuihin, jotka usein kaatuvat pienistäkin sisällön muutoksista.

Vuosi 2025 näyttää vahvasti AI-agenttien vuodelta. Mutta mistä on käytännössä kyse, ja miksi tämä kehitys on organisaatioille merkittävä?